SCREAM gana el Premio Climático Gordon Bell en SC23

Al ejecutar un modelo de la atmósfera global a una alta resolución sin precedentes en la primera supercomputadora a exaescala del mundo, un equipo dirigido por Sandia National Laboratories ganó el Premio Gordon Bell de Modelado Climático de la Association for Computing Machinery. el premio, Anunciado el 16 de noviembre En la conferencia SC23 en Denver, se honran las contribuciones informáticas innovadoras destinadas a abordar la crisis climática global.


El investigador de Sandia, Mark Taylor, científico computacional principal del proyecto. (Foto de Loni Anderson) Haga clic en la miniatura para ver una imagen de alta resolución.

«Hemos creado el primer modelo del mundo resuelto en nubes para simular un año climático global en un solo día», dijo Mark Taylor, investigador de Sandia y científico computacional senior del Instituto Sandia. Modelo de sistemas terrestres a exaescala, o E3SM, es un proyecto de ocho laboratorios dirigido por el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore y apoyado por la Oficina de Ciencias del Departamento de Energía para desarrollar modelos climáticos avanzados. «Estamos marcando el comienzo de una nueva era de precisión».

El modelo E3SM simula aspectos importantes del sistema climático de la Tierra y predice el impacto potencial en las condiciones de los Estados Unidos en las próximas décadas, incluidas temperaturas extremas, sequías, inundaciones y aumento del nivel del mar. Taylor, quien dirigió la presentación de Gordon Bell, detalló la demostración récord del equipo de SCREAM, el modelo atmosférico simple de resolución de nube E3SM, en la supercomputadora del Laboratorio Nacional de Oak Ridge, capaz de realizar 1,2 exaflops (1,2 quintillones) de cálculos por segundo.

Taylor dijo que las nubes juegan un papel crucial en el sistema climático de la Tierra, influyendo en los patrones climáticos y las precipitaciones. «Los modelos tradicionales del sistema terrestre luchan por representar con precisión las nubes porque no pueden simular la pequeña circulación atmosférica responsable de la formación de nubes. En cambio, se basan en aproximaciones complejas de estos procesos. Este software de próxima generación tiene el potencial de reducir drásticamente los grandes cambios sistémicos. «Se han encontrado errores de precipitación en los modelos actuales, debido a su tratamiento más realista y explícito de las tormentas convectivas y los movimientos atmosféricos responsables de la formación de nubes».

SCREAM, que incorpora parámetros de última generación para dinámica de fluidos, microfísica, turbulencia húmeda y radiación, es un modelo completo de circulación general atmosférica desarrollado para simulaciones de alta resolución en máquinas de exaescala. SCREAM, dirigido por Peter Caldwell de LLNL, logró estos nuevos resultados mediante una estrecha colaboración entre científicos atmosféricos y científicos computacionales. El Premio Gordon Bell de Modelización Climática, según la ACM, tiene como objetivo reconocer las contribuciones de la computación paralela innovadora a la solución de la crisis climática global. Fue otorgado por primera vez este año en la Conferencia Internacional sobre Computación, Redes, Almacenamiento y Análisis de Alto Rendimiento, SC23, en Denver, y estuvo acompañado de un premio de 10.000 dólares presentado por Gordon Bell, pionero en el campo de la alta tecnología. computación de rendimiento. El modelo liderado por Sandia fue seleccionado en función de su potencial para impactar el modelado climático y campos relacionados.

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