La mayoría de las mujeres que mueren de cáncer en los Estados Unidos desarrollan cáncer de mama. Existen factores de riesgo biológicos, incluidas mutaciones específicas que aumentan el riesgo de desarrollar esta afección, y factores de riesgo de estilo de vida y comportamiento. Esto ha dado forma a las intervenciones para el diagnóstico temprano y la prevención del cáncer de mama.
Sin embargo, dichos estudios suponen que la respuesta y la variable están relacionadas de la misma manera, independientemente de la región geográfica, lo que deja sin explicación la variación en las tasas de mortalidad por cáncer de mama entre sitios.
Recientemente se publicó un nuevo artículo en La Red JAMA está abiertanorte Explora las tasas de mortalidad diferenciales en varios condados de EE. UU. en relación con su ubicación geográfica asociada con múltiples factores sociodemográficos.
introducción
Los factores que influyen en la mortalidad por cáncer de mama pueden exhibir diferentes efectos dependiendo de los factores que influyen localmente, como intervenciones específicas pero geográficamente restringidas que mejoran el acceso a la atención médica local o facilitan estilos de vida más saludables. Estos efectos se estudian mejor utilizando enfoques de regresión ponderada geográficamente multiescala (MGWR) que incluyen tanto la ubicación como la escala como determinantes en el análisis.
El estudio actual utilizó datos de la base de datos de Vigilancia, Epidemiología y Resultados Finales (SEER) que incluye mujeres con cáncer de mama. Se dispuso de una sección transversal de estos datos para el análisis de mortalidad ajustado, que abarca el período 2015-2019 en 2176 condados de EE. UU.
Los investigadores examinaron los factores demográficos, ambientales, de contaminación, de estilo de vida y de acceso a la atención médica como tasas potenciales de mortalidad por cáncer de mama en todos los condados. Su objetivo era desafiar la hipótesis actual de que los determinantes de la mortalidad actúan de manera similar, independientemente de la ubicación geográfica.
«El objetivo de este estudio es permitir intervenciones específicas de sitio que puedan abordarse en diferentes niveles de salud pública.«.
¿Qué mostró el estudio?
Se encontró una alta mortalidad por cáncer de mama ajustada por edad en una región que se extiende desde Virginia hasta Carolina del Sur y desde Kansas hasta Oklahoma, incluyendo Arkansas, Luisiana, Mississippi, Alabama y Georgia. Se encuentran bajas tasas de mortalidad en California, Arizona, muchos condados del noreste y algunos condados del medio oeste. También se han identificado algunos puntos críticos, como el condado de Buffalo en el estado de Nueva York, y valores atípicos bajos, como el condado de Madison en Tennessee.
El estudio mostró que la obesidad afectó significativamente la mortalidad por cáncer de mama en todos los sitios. Por el contrario, la adopción de mamografías entre los adultos estuvo inversamente relacionada con la mortalidad por cáncer de mama, independientemente de su ubicación.
Por otro lado, se ha descubierto que otros muchos factores ejercen distintos niveles de influencia sobre la mortalidad por cáncer de mama en diferentes provincias. El tabaquismo, el Índice de Entorno Alimentario (FEI, por sus siglas en inglés, que representa el acceso físico de un individuo a alimentos saludables y su asequibilidad), el ejercicio y la segregación racial se asociaron negativamente con la mortalidad por cáncer de mama.
También lo fue la disponibilidad de atención de salud mental y la disponibilidad de atención primaria de salud. La disponibilidad de atención de salud se evaluó en términos de la proporción de médicos en esa área. Sin embargo, se ha demostrado que la contaminación lumínica en términos de radiación promedio es un factor de riesgo para una mayor mortalidad por cáncer de mama.
Si bien todos estos factores se asociaron negativamente con la mortalidad por cáncer de mama, el tamaño del efecto varió según el sitio, al igual que el nivel de importancia de cada uno. Por ejemplo, fumar y el acceso a la atención de salud mental se asociaron significativamente con una reducción de las muertes por cáncer de mama en aproximadamente siete condados de EE. UU. cada uno, pero el FEI mostró una asociación significativa con una reducción de la mortalidad del 80%.
El impacto de la FEI fue particularmente prominente en lugares identificados por tener un alto porcentaje de mujeres negras no hispanas.
La contaminación lumínica y la atención primaria de salud se asociaron con menos muertes por cáncer de mama en aproximadamente el 40% de los condados.
La magnitud de estos efectos fue diferente entre las provincias. Curiosamente, la discapacidad aumentó significativamente el riesgo de muerte por cáncer de mama en aproximadamente la mitad de los sitios, pero no fue un factor de riesgo general si se ignoraba la ubicación geográfica en el análisis.
FEI se asoció con más muertes por cáncer de mama en los condados del sur y este de EE. UU., pero no en los condados del oeste de EE. UU. Los mayores impactos se observaron en algunos estados del sur y del este.
Asimismo, las oportunidades de ejercicio se asociaron significativamente con las muertes por cáncer de mama en el centro de Estados Unidos y Florida, pero no en el resto del país. Estas áreas contienen un alto porcentaje de comunidades nativas americanas y latinas. Finalmente, las muertes no fueron mayores entre las mujeres sin seguro en ningún condado, pero se asociaron con una mayor proporción de mujeres sin seguro en general.
Se observó una variación considerable entre los condados en la mortalidad por cáncer de mama en el norte de Alabama, pero mucho menos en la parte sur del estado, lo que proporciona un ejemplo claro de la asociación de la ubicación geográfica con diferentes resultados incluso cuando se implementó el mismo programa de salud.
¿Cuáles son las implicaciones?
«tEl modelo MGWR mostró que los factores que se sabe que están asociados con el cáncer de mama tienen efectos heterogéneos en todas las regiones geográficas.«.
Este estudio pionero demuestra la necesidad de que la salud pública sea consciente de los determinantes geográficamente activos de la mortalidad por cáncer de mama antes de lanzar nuevas intervenciones, ya que no todos los factores sociales que influyen en este resultado son similares en su impacto en todas las ubicaciones geográficas. Por ejemplo, los programas dirigidos geográficamente para mejorar el acceso a los alimentos y cambiar los hábitos alimentarios en áreas de alto riesgo identificadas por la FEI Mortality Association podrían reducir las disparidades de riesgo en estas áreas.
Los programas culturalmente apropiados para fomentar el ejercicio entre mujeres de orígenes no blancos en áreas de riesgo también pueden reducir la mortalidad por cáncer de mama. «Este enfoque puede tener una capacidad incomparable para identificar poblaciones vulnerables y áreas geográficas donde las intervenciones específicas pueden conducir a comunidades más saludables.«.
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