A pesar de todos los avances que hemos logrado en la tecnología de interfaz cerebral, los dispositivos que ayudan a los pacientes con parálisis grave a comunicarse siguen siendo muy lentos.
Quizás eso esté empezando a cambiar. Dos equipos de investigadores en California, como se detalla en Nuevos estudios duales Publicado en la revista naturalezadicen que han diseñado un dispositivo para revolucionar el campo.
Básicamente, el dispositivo intercepta las ondas cerebrales de un paciente, las traduce en habla y expresiones faciales y las genera como un avatar digital de sí mismo.
«Nuestro objetivo es restaurar una forma de comunicación completa y encarnada, que es la forma más natural para nosotros de hablar con los demás», dijo Edward Chang, MD, catedrático de neurocirugía de la Universidad de California en San Francisco (UCSF) y coautor. Desde estudios de pregrado, en un declaración.
«Estos avances nos acercan mucho más a hacer de esta una solución real para los pacientes».
Los resultados parecen realmente impresionantes. El equipo de Zhang ha demostrado que su implante cerebral puede permitir a los pacientes «hablar» hasta 80 palabras por minuto y, en promedio, entre 60 y 70 palabras, simplemente pensando.
Y aunque no es tan rápido como el habla humana normal, que puede alcanzar 160 palabras por minuto, sigue siendo más de tres veces el récord anterior.
Sirve como base para el implante y es una herramienta para convertir las señales cerebrales en texto. Para ello, los investigadores entrenaron un algoritmo de IA con las señales eléctricas del cerebro de un paciente mientras se repetían una selección de frases.
El algoritmo está diseñado no para buscar palabras, sino sus distintas unidades fonémicas llamadas fonemas.
Alexander Silva, coautor del estudio de la UCSD, lo expresó de esta manera: «Si haces un sonido P o un sonido B, eso implica fruncir los labios». Decir Revisión de tecnología del MIT. «Esto activaría un cierto porcentaje de los electrodos que intervienen en el control de los labios».
Esta etapa del instrumento también es bastante precisa, con una tasa de error del 9 por ciento, tres veces menor que el mínimo estándar.
Pero el texto en sí es menos impresionante.
Para lograr algo parecido a un habla realista, los investigadores llevaron el implante un paso más allá al equipar un software de animación con una IA personalizada que puede usar las señales de palabras del paciente para imitar expresiones faciales. Junto con la reconstrucción de su voz, el habla del paciente puede plasmarse en forma digital en una pantalla cercana.
Advertencia: la tasa de error es del 9% con un vocabulario de sólo 50 palabras. Cuando alcanzaron un vocabulario de 125.000 palabras, la tasa de error era cercana al 24 por ciento, una cifra aún impresionante, pero que sin duda sería frustrante de utilizar.
Lo importante es que los investigadores demostraron que este tipo de dispositivo es posible, al menos para el paciente específico para el que están diseñados. Las versiones futuras deberían resultar capaces de tratar a pacientes con todo tipo de parálisis y, con suerte, reducir los errores, pero los resultados hasta ahora son prometedores.
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