Investigadores de Turín, Italia, utilizaron Chat Geneative Pretrained Transformer (ChatGPT), uno de los chatbots más utilizados, desarrollado por OpenAI, para generar consejos nutricionales mediante indicaciones que imitan las preguntas típicas de los usuarios para verificar la exactitud de los consejos proporcionados.
Los resultados mostraron que ChatGPT proporcionaba en su mayoría consejos claros, pero cuando el chatbot abordaba condiciones superpuestas, surgían limitaciones que daban lugar a algunos consejos inconsistentes o inapropiados, señalaron los autores en la revista.Nutrientes'.
«Aunque ChatGPT mostró una precisión razonable al brindar asesoramiento nutricional general para las ENT, su eficacia se redujo en situaciones complejas que requerían estrategias personalizadas», concluyeron los investigadores.
Fiabilidad de ChatGPT
Representa enfermedades no transmisibles. 74% de las muertes en el mundosiendo la enfermedad cardiovascular (ECV) un importante contribuyente: según Estimaciones globalesHay aproximadamente 43,8 millones de casos de diabetes tipo 2 (DM2), 18,5 millones de casos de presión arterial alta y 1,2 mil millones de casos de enfermedad del hígado graso no alcohólico (NAFLD) en todo el mundo.
Los factores del estilo de vida y la dieta desempeñan un papel crucial en el desarrollo de enfermedades no transmisibles y en línea Búsquedas de información de salud.Esta en lo alto.
ChatGPT, que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para generar respuestas a consultas de texto, simulando una conversación similar a la humana. está ganando popularidadEn brindar asesoramiento médico personal e inmediato.
Existe una aplicación cada vez mayor de la inteligencia artificial (IA) en la educación y el apoyo al paciente. Creciente interés entre los profesionales sanitariosExplorar la herramienta con potencial para mejorar la atención, el diagnóstico y el tratamiento del paciente.
Sin embargo, existe literatura limitada sobre el uso de ChatGPT para mejorar el conocimiento nutricional en pacientes con diversas enfermedades crónicas no transmisibles.
Un estudio reciente explora el potencial ChatGPT en el suministro de información nutricional.Se concluye que esta herramienta no puede reemplazar la experiencia de un dietista registrado, especialmente en el tratamiento de condiciones médicas complejas, mientras que otras investigaciones han encontrado que El rendimiento del chatbot está a la par del de los nutricionistas humanosAl proporcionar respuestas precisas.
Por tanto, el objetivo del estudio fue comparar la información nutricional proporcionada por ChatGPT (versión 3.5) sobre diversas enfermedades no transmisibles que requieren asesoramiento nutricional con las recomendaciones dietéticas contenidas en las guías internacionales.
Evaluación de orientación nutricional
Durante noviembre de 2023, los investigadores evaluaron la idoneidad de los consejos dietéticos proporcionados por ChatGPT mediante la formulación de un conjunto de afirmaciones para diversas enfermedades no transmisibles: dislipidemia (hipercolesterolemia e hipertrigliceridemia); Hipertensión arterial; diabetes mellitus tipo 2 (DM2); obesidad; nfld; enfermedad renal crónica (ERC); Y sarcopenia.
Las preguntas fueron diseñadas por un panel de expertos (médicos y dietistas registrados), utilizando un lenguaje y una estructura de oraciones que imitan la forma en que los pacientes podrían preguntar a un profesional de la salud.
Se probaron tres preguntas para cada condición médica: “¿Puede brindarnos orientación sobre cómo planificar la dieta ideal para enfrentar esta enfermedad?” [disease]»; «¿Cuáles son las recomendaciones nutricionales para [disease]»;Y yo tengo [disease]»¿Qué debería comer?»
Se comparó el asesoramiento nutricional proporcionado por ChatGPT con la orientación nutricional, y luego se investigó la capacidad del chatbot para manejar una condición compleja presentando escenarios más complejos que involucran la coexistencia de múltiples estados.
Un panel de expertos en nutrición evaluó y marcó las respuestas de ChatGPT como «apropiadas» si el contenido era consistente con las pautas, «inapropiadas» si entraba en conflicto con las pautas, «no respaldadas» si no se encontró confirmación en las pautas y «no consistentes». » completamente». “Si no cumple plenamente con las recomendaciones de las directrices.
Los consejos de ChatGPT que no estaban específicamente enfocados pero que promovían una dieta saludable en general se clasificaron como «consejos generales». Cualquier recomendación de pautas dietéticas que no estuviera presente en la respuesta de ChatGPT se clasificó como «faltante».
Los resultados mostraron que, en general, ChatGPT proporcionó consejos claros, con respuestas apropiadas que oscilaron entre el 55,5 % (distrofia muscular) y el 73,3 % (NAFLD).
Incluyendo las categorías «Apropiadas» y «Consejos generales», la precisión general de las recomendaciones dietéticas fue del 100 % para la distrofia muscular.
Sin embargo, dos recomendaciones entran en conflicto con las pautas: una entra en conflicto con las pautas sobre la hora de las comidas y los refrigerios de Asociación Europea para el Estudio de la Obesidad; En NAFLD se recomiendan otros suplementos como la vitamina E, los ácidos grasos omega-3 y los antioxidantes, mientras que la Sociedad Europea de Nutrición Clínica y Metabolismo (ESPEN) enfatiza que estos suplementos No se puede apoyarSi bien aún están pendientes de datos adicionales sobre la efectividad.
Se consideró que una propuesta para la DM2 “no estaba respaldada”, mientras que varias recomendaciones para diversas enfermedades no transmisibles se consideraron “no totalmente consistentes” con las directrices a pesar de no estar en conflicto directo con ellas.
Además, los investigadores descubrieron que surgían limitaciones cuando el chatbot abordaba condiciones superpuestas, lo que daba lugar a algunos consejos inconsistentes o inapropiados.
«Nuestros hallazgos sugieren que el chatbot no pudo combinar diferentes recomendaciones, lo que resultó en consejos contradictorios o inapropiados que podrían confundir a los usuarios», concluyeron los investigadores.
Los autores también señalan que el uso de ChatGPT en educación nutricional puede verse limitado por la alfabetización digital del paciente, y si bien las personas más jóvenes pueden adoptar fácilmente la tecnología, los pacientes mayores pueden no estar dispuestos a hacerlo y pueden tener dificultades para comprender la plataforma.
revista: Nutrientes
https://www.mdpi.com/2072-6643/16/4/469
«¿ChatGPT es una herramienta eficaz para el asesoramiento nutricional?»
Autores: Ponzo, V. et al.
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