Un nuevo método para modelar poblaciones de animales en libertad descubre que las poblaciones de macacos son inferiores a lo esperado

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Un equipo de investigadores ha ideado un nuevo método de modelado para estimar el número de animales que pastan libremente y, al hacerlo, ha descubierto que hay muchos menos monos, macacos, del Viejo Mundo de lo esperado.

Doctor. El candidato Xueying Zhu, de la Facultad de Humanidades de la Universidad de Australia Occidental, fue coautor del artículo publicado en Avance de la ciencia.

La estimación precisa del tamaño de los animales que pastan libremente utilizando métodos no invasivos, como imágenes de cámaras trampa, se ha visto limitada por la falta de identificación individual, el pequeño número de áreas investigadas y el tamaño de los conjuntos de datos, dijo Zhou.

«El seguimiento del movimiento de los animales mediante métodos de marcado y recaptura o etiquetado por GPS proporciona una solución, pero inevitablemente altera el movimiento y el comportamiento de las especies y requiere muchos recursos científicos y mano de obra capacitada», dijo Zhou.

«Creamos un modelo flexible y lo utilizamos para estimar un límite superior en la población de macacos de cola larga, un animal salvaje a menudo considerado una plaga».

El macaco de cola larga, Macaca fasciculi, es originario de países del sudeste asiático, como Filipinas, Malasia, Indonesia, Birmania, India, Vietnam, Camboya, Laos y Tailandia, y tiene una larga historia de convivencia con humanos.

Los investigadores crearon mapas de preferencias de hábitat, basados ​​en datos ambientales y de GPS, utilizando un modelo de distribución de probabilidad y combinándolos con datos de cámaras trampa, muestreo de distancia de línea y observaciones directas para producir una estimación.

El estudio encontró que la población de macacos de cola larga podría ser hasta un 80% menor de lo esperado anteriormente.

«Recomendamos dar prioridad a las medidas de conservación y mejora de esta especie, y continuar monitoreando y estudiando las tendencias en su dinámica poblacional», dijo Zhou.

«Además, somos optimistas sobre el uso de datos de ciencia ciudadana y alentamos su incorporación a una mayor conservación de la vida silvestre para aumentar la disponibilidad de datos».

El modelado desarrollado por los investigadores es flexible, lo que lo hace adecuado para estudiar muchas especies y proporciona una herramienta escalable y no invasiva para la conservación de la vida silvestre.

más información:
André L. Koch Liston et al, Un modelo para la estimación no invasiva de todo el hábitat del límite superior de abundancia de los sinántropos, M. fascicularis, Avance de la ciencia (2024). doi: 10.1126/sciadv.adn5390

Información de la revista:
Avance de la ciencia


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