StormForge automatiza el dimensionamiento de las aplicaciones de contenedores

Hoy, StormForge agregó la capacidad de escalar automáticamente entornos de contenedores de tamaño adecuado a su plataforma para optimizar el consumo de recursos de Kubernetes.

Jasmine Rajabi, vicepresidenta de gestión de productos de StormForgeStormForge Optimize Live 2.0, afirma, permitirá a las organizaciones de TI dimensionar correctamente los contenedores de forma continua para reducir costos y mejorar el rendimiento de las aplicaciones.

Los equipos de TI actuales deben configurar los ajustes para lograr este objetivo, pero dada la escala de las aplicaciones nativas de la nube que se ejecutan en un entorno de TI, les resulta imposible confiar en los procesos manuales para lograr este objetivo, señala Rugby.
Como resultado, las organizaciones desperdician una gran cantidad de recursos en un momento en que muchas de ellas son más sensibles que nunca a los costos de TI, dijo.

La última versión de StormForge Optimize Live permite a los equipos de TI escalar aplicaciones implementando primero una instancia de Helm para instalar una consola. Luego, los algoritmos de aprendizaje automático harán recomendaciones para optimizar las implementaciones a través de un tablero que agrega los impactos de los recursos, ahorrando costos y mejorando la confiabilidad, dice Rugby.

Optimize Live detecta automáticamente la presencia de un escalado automático horizontal (HPA) y recomienda la CPU de destino para habilitar el escalado automático 2D, como señala.

Luego, los equipos de TI pueden exportar los archivos YAML directamente a una plataforma de integración continua/entrega continua (CI/CD) o optimizar automáticamente Live para escalar los entornos de Kubernetes para implementar recomendaciones automáticamente.

El aprovisionamiento excesivo de clústeres de Kubernetes es común porque, en nombre de la resiliencia de las aplicaciones, la mayoría de los desarrolladores permiten de forma rutinaria que sus aplicaciones consuman la mayor cantidad posible de recursos de infraestructura disponibles. Sin embargo, a raíz de la recesión económica, más equipos de TI ahora están bajo presión para reducir costos mediante el aumento de las tasas de utilización de la infraestructura.

StormForge Optimize Live está diseñado específicamente para que los clústeres de Kubernetes logren este objetivo sin aumentar el riesgo de errores de falta de memoria y aceleración de la CPU que pueden afectar negativamente el rendimiento de la aplicación.

Un factor que ha restringido la adopción de Kubernetes es la complejidad general de la plataforma. Las flotas de clústeres de Kubernetes pueden ser difíciles de implementar y mantener simplemente por la cantidad de configuraciones y opciones que deben dominarse. Sin embargo, a medida que las herramientas que aprovechan los algoritmos de aprendizaje automático y otras formas de inteligencia artificial (IA) estén más disponibles, la plataforma Kubernetes debería volverse más accesible para los administradores de TI de varios niveles de habilidad en lugar de pedir siempre al equipo de DevOps que administre la arquitectura. programáticamente junto con las aplicaciones que se ejecutan en él.

Mientras tanto, los equipos de finanzas observaron el costo total de ejecutar aplicaciones nativas de la nube. En teoría, por supuesto, Kubernetes está diseñado para escalar dinámicamente la infraestructura hacia arriba y hacia abajo según sea necesario, pero muchos desarrolladores tienden a suponer que los entornos de Kubernetes se ejecutan como cualquier máquina virtual, por lo que ahorran la mayor cantidad de memoria posible y no se benefician de la baja. costo de los servicios en la nube para ejecutar cargas de trabajo durante un período de tiempo específico. El desafío y la oportunidad ahora es utilizar algoritmos de aprendizaje automático para compensar a los desarrolladores que, en términos de su capacidad para mejorar continuamente los entornos de Kubernetes, también son humanos.

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