“El fútbol es como el ajedrez. Los clubes tienen su propia filosofía, los algoritmos pueden detectar esos movimientos específicos”.

La cuantificación domina el mundo del deporte. Robin Saavedra, El neurocientífico catalán que dirige Metrica Sports, que forma parte de la revolución de los datos en el fútbol. Explica por qué y cómo los datos son importantes en el fútbol. Benaki Chakraborty

¿Pueden los datos ayudarlo a medir la brillantez de un jugador?

No. Siempre hago una comparación con el ajedrez. El fútbol es similar al ajedrez en muchos aspectos. Si mueves una pieza, afectará a otras piezas. Puedes analizar todo eso. No todo se puede hacer con datos, por lo que cuando exploran, también exploran sus vidas personales. No todo se puede medir. Cuanta más información tenga, mejor decisión podrá tomar.

¿Cómo evolucionó el juego con la ciencia de datos?

Mientras veíamos juegos, vimos lo que hacen los medios con los mapas de calor y pensamos que era muy básico. El jugador corrió 5.2 km, pero ¿cuándo corrió, a cualquier velocidad, con el balón, sin balón? Estoy hablando de 2012-2013, no había clubes en el mundo que tuvieran departamentos de ciencia de datos adecuados, nada. Algunos comenzaron en Inglaterra, especialmente en Liverpool, y en los Estados Unidos porque existe una cultura de análisis de datos deportivos. Viene del béisbol, baloncesto, etc.

¿No tenían entonces los grandes clubes equipos de análisis de datos?

Barcelona recién comenzaba y solo tenía una persona. Todos los clubes importantes hoy en día tienen un departamento de ciencia de datos. Pero si va por debajo de ellos, todavía no lo tendrán. Clubes como el Athletic de Bilbao y la Real Sociedad ahora están construyendo equipos de ciencia de datos. Creemos que estamos en medio de una revolución.

¿Cómo se utilizan los datos a diferentes niveles?

Los grandes clubes tienen una división de ciencia de datos y usan los datos para cualquier otra cosa que quieran junto con el fútbol. Los datos se pueden utilizar para exploración. Puede obtener datos de cualquier video. Si suben un video de Brasil, pueden ver la carga de trabajo (en el jugador), la velocidad física y el sprint de alta intensidad. También usan los datos para analizar al oponente: a medida que mueven la pelota, los cambios.

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Este es el reconocimiento de patrones.

Sí, pero también es para analizar tu propio juego. Los clubes tienen su propia filosofía y su propia forma de jugar y se toman su tiempo para analizar el juego. Este es un detalle muy sutil, por ejemplo, en algunos casos, los jugadores no deben estar a menos de 5 metros. En las ligas inferiores no hay científicos de datos, todo depende de los videos. Ahora estos clubes pueden agregar datos a su análisis de video.

¿Cómo influyen los datos en las filosofías del fútbol de clubes?

Los datos se pueden usar para averiguar si la filosofía realmente está sucediendo. Clubes como el Barcelona y el Ajax tienen una filosofía firme. Pueden construir algoritmos para detectar esos movimientos muy específicos: si perdemos la pelota aquí, presionamos durante tres segundos y nos detenemos, y cierto jugador se moverá instantáneamente a una posición. Los datos le dirán instantáneamente cuándo sucede esto y cuándo no. Puede definir algoritmos de posicionamiento. Las espaldas y las alas derechas tienen una variedad de patrones. Esto les permite comparar a un jugador que juega con menos de 17, menos de 19 y menos de 21 con un jugador del equipo principal. En el pasado lo hacían observando a los jugadores, y ahora lo hacen con datos y exploradores.

¿Todos los clubes pueden permitirse esto?

Claro, esta no es una sección barata. También necesita un cambio de cultura. Por eso los grandes clubes están liderando la revolución. Creemos que en unos años, cada club profesional tomará sus decisiones en base a datos. Cuando comenzamos, las emisoras compraron rastreadores de datos y luego, en algunos clubes y torneos, las emisoras intentaron vender estos datos. Ahora son los clubes los que compran los datos directamente.

¿Cómo utilizan los datos para la exploración?

Hace veinte años, todos los equipos tenían un equipo. Tenían entre 20 y 50 personas viajando por el mundo para ver los juegos. Enviarán un informe y luego, si el jugador es interesante, enviarán otro analizador. Ahora, los datos se utilizan para respaldar la decisión. Un club me dijo una vez que estaban explorando a un jugador en Brasil y todos los videos que tenían indicaban que era muy rápido. Entonces obtenemos los datos. Fue rápido en comparación con el promedio brasileño y bajo en comparación con nuestro promedio. Ahora han venido muchos. Los datos pueden decirte si un jugador encajará en tu equipo. Entonces compras un mediocampista defensivo y miras los datos y averiguas cuántas tacleadas hace, cuántas recuperaciones y hacia dónde corre. Luego pones esos datos en tu modelo y sacas al mediocampista defensivo y lo pones en él. Cuanta más información tenga, mejor decisión podrá tomar.

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Dime que esta haciendo tu empresa?

Ofrecemos análisis de video y datos para clubes de fútbol. Lo ofrecemos a todos los niveles. La idea es proporcionar análisis de video y datos a entrenadores, jugadores, analistas y fanáticos de fútbol en todos los niveles. Contamos con tecnología de rastreo basada en inteligencia artificial. Podemos rastrear cualquier video de fútbol, ​​ya sea de entrenamiento, transmisión, cámara de mano, cualquier cosa. Los datos que se generan son la diferencia. Proporcionamos a clubes como Paris Saint-Germain, Dortmund u otros clubes con datos muy avanzados, datos de eventos, como todos los eventos de pelota como pases, tiros, tacleadas y todos los eventos durante el partido.

¿Se debe a que los llamados clubes no son asequibles y no pueden permitirse programas costosos como el suyo? No se trata solo de personas, sino que los datos son bastante caros. También necesita un cambio de cultura y, como toda innovación, hay quienes se mueven temprano. Estos primeros impulsores son aquellos que tienen suficiente dinero para “desperdiciar” o dar. Por eso los grandes clubes están liderando la revolución. Es cuestión de tiempo que los clubes inferiores de España, Inglaterra, Alemania y Holanda tengan los presupuestos para crear tal división.

Dime que esta haciendo tu empresa?

Ofrecemos análisis de video y datos para clubes de fútbol. Lo ofrecemos a todos los niveles. La idea es proporcionar análisis de video y datos a entrenadores, jugadores, analistas y fanáticos de fútbol en todos los niveles. Contamos con tecnología de rastreo basada en inteligencia artificial. Podemos rastrear cualquier video de fútbol, ​​ya sea de entrenamiento, transmisión, cámara de mano, cualquier cosa. Los datos que se generan son la diferencia. Proporcionamos a clubes como Paris Saint-Germain, Dortmund u otros clubes con datos muy avanzados, datos de eventos, como todos los eventos de pelota como pases, tiros, tacleadas y todos los eventos durante el partido.

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¿Se debe a que los llamados clubes no son asequibles y no pueden permitirse comprar un software caro como el suyo?
Robin Saffdera: Claro, esa no es una sección barata. No se trata solo de personas, sino que los datos son bastante caros. También necesita un cambio de cultura y, como toda innovación, hay quienes se mueven temprano. Estos primeros impulsores son aquellos que tienen suficiente dinero para “desperdiciar” o dar. Por eso los grandes clubes están liderando la revolución. Es cuestión de tiempo que los clubes inferiores de España, Inglaterra, Alemania y Holanda tengan ahora los presupuestos para crear tal división. Cuando comenzamos, las emisoras compraron los rastreadores de datos, luego, en algunos clubes y torneos, las emisoras intentarán vender estos datos.

Hablaste de la democratización del fútbol. ¿Cuál es tu modelo de Tesla?
Lo que quise decir fue que Tesla lanzó inicialmente un producto costoso, que solo algunos clientes premium podían pagar, y con eso financiaron algunas de las versiones inferiores del producto. Este es nuestro modelo. Cuando fundamos la empresa en 2014, solo teníamos un plan élite. Solo hemos trabajado con los grandes clubes como Real, Valencia y la selección española de fútbol, ​​y hemos cubierto la MLS. Esa era nuestra empresa en ese momento. Queríamos democratizar el acceso a este tipo de solución para todos ahora.

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