CHICAGO – Las tomografías computarizadas son mejores para predecir el riesgo de enfermedad cardíaca de una persona de mediana edad, como un ataque cardíaco, que la genética, según un nuevo estudio de Northwestern Medicine.
«Encontrar la mejor manera de identificar a las personas en riesgo de enfermedad cardiaca puede ayudar a determinar qué se debe hacer para reducir su riesgo», dijo la autora principal del estudio, la Dra. Saadia Khan, profesora asistente de medicina y medicina preventiva en Northwestern Feinberg. Facultad de Medicina y Cardiólogo de Northwestern Medicine. «Este hallazgo podría ayudar a los médicos y pacientes a controlar el riesgo de enfermedad cardíaca, que es la principal causa de muerte en los Estados Unidos».
El estudio se publicará el 23 de mayo en JAMA.
En la actualidad, los médicos utilizan medidas tradicionales de niveles de factores de riesgo, como la presión arterial y el colesterol, para determinar la probabilidad de que una persona desarrolle enfermedad coronaria o arterias bloqueadas en el corazón. Pero algunas personas pueden tener un ataque al corazón, o un problema cardíaco relacionado, sin que uno de estos factores tradicionales lo provoque.
Debido a que el riesgo de enfermedad cardíaca puede ser genético, dijo Khan, los científicos se mostraron optimistas de que la genética de una persona podría informar quién está en mayor riesgo. Se ha planteado la hipótesis de que las puntuaciones de riesgo poligénico, un conjunto de más de 6 millones de variantes genéticas comunes asociadas con enfermedades cardíacas, pueden usarse como un posible punto de partida para la medicina personalizada.
Pero un nuevo estudio de Northwestern compara directamente la genética y las tomografías computarizadas para el calcio de las arterias coronarias y muestra que las tomografías computarizadas hacen un mejor trabajo que la genética para predecir el riesgo de enfermedad cardíaca en la mediana edad.
«Estos hallazgos respaldan las recomendaciones de considerar las tomografías computarizadas para calcular el riesgo de enfermedad cardiaca en pacientes de mediana edad cuando su puntuación de riesgo es incierta o está en el rango medio», dijo Khan.
El estudio utilizó datos de 3208 adultos de dos estudios de cohortes, uno en los Estados Unidos y otro en Rotterdam, Países Bajos. Los investigadores utilizaron datos sobre los factores de riesgo de enfermedad cardíaca (tabaquismo, niveles de colesterol y presión arterial), genética y datos de TC para estimar el riesgo de enfermedad cardíaca. Estudio de seguimiento hasta los 17 años.
Los investigadores observaron cómo el uso de tomografías computarizadas o puntajes de riesgo poligénico afectaba el riesgo esperado de las personas en función de los factores de riesgo tradicionales: presión arterial y colesterol, y si agregar cualquiera de estos marcadores (tomografías computarizadas o genes) los ponía en un riesgo diferente. categoría. Bajo riesgo significa que el riesgo de una persona de desarrollar una enfermedad cardíaca es inferior al 7,5 % en los próximos 10 años. Si es superior al 7,5%, se recomienda una estatina.
El uso de datos genéticos no afectó la categoría de riesgo de una persona según los factores de riesgo tradicionales (presión arterial y colesterol). Pero solo cuando consideraron una tomografía computarizada, la mitad de los participantes del estudio pasaron a un grupo de alto riesgo.
«Los datos de las tomografías computarizadas pueden ayudar a identificar a las personas que pueden beneficiarse de los medicamentos, como las estatinas, para reducir el riesgo de enfermedad cardiaca», dijo Khan.
Otros autores de la Universidad Northwestern son Norina Allen, el Dr. Donald M. Lloyd-Jones y el Dr. Philip Greenland.
El título del artículo es “Puntuación de calcio arterial coronario y puntuación de riesgo poligénico para predecir eventos de enfermedad coronaria en un estudio multiétnico de aterosclerosis, el Estudio de Rotterdam”.
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