Cómo la solución de correo electrónico de fastMATION utiliza OpenAI y ChatGPT

La inteligencia artificial (IA) es real aquí, y está cambiando el negocio a diario. La inteligencia artificial tiene una amplia gama de usos en los negocios, y un escenario que no se ha discutido lo suficiente es cómo la IA puede ayudar con las comunicaciones de correo electrónico entrantes.

RapemMATION, una consultora de servicios de automatización inteligente con sede en Australia, ha reconocido esta conexión y tiene una visión clara de cómo se puede aprovechar.

Como todos saben, las pequeñas y medianas empresas y las organizaciones multinacionales reciben cientos o incluso miles de correos electrónicos por día de clientes, distribuidores, socios y más. Clasificar un volumen tan grande de comunicaciones es una tarea que no debe tomarse a la ligera, y el tiempo requerido para revisarlas, categorizarlas y luego actuar en consecuencia es enorme.

¿Qué pasaría si hubiera una solución para analizar y categorizar automáticamente cada correo electrónico entrante, que luego le permitiría saber qué solicitudes podría activar automáticamente?

Ahí es donde entra Triagr de fastMATION.

Triagr funciona con Azure OpenAI y la plataforma de Microsoft, lo que significa que obtiene el poder del modelo de lenguaje grande (LLM) con la tranquilidad de saber que la plataforma de Microsoft Azure se encarga de los datos y la seguridad.

Análisis, clasificación y automatización

Triagr funciona así. Triagr analiza y clasifica automáticamente los correos electrónicos entrantes en categorías adaptadas a su negocio. La solución clasificará automáticamente el correo electrónico, revisará el sentimiento y el tono del correo electrónico y proporcionará una breve descripción del correo electrónico. El correo electrónico se moverá automáticamente a una carpeta de buzón de correo electrónico según la calificación.

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El resultado es que todos los correos electrónicos entrantes se analizan y clasifican automáticamente y luego se mueven a la carpeta del buzón correcta.

Luego puede revisar los informes sobre cuántos correos electrónicos entrantes recibe en un día, semana, mes o año determinado en cada categoría y cuál es el tono y el sentimiento en esos correos electrónicos. Una vez que tenga esa información, puede comenzar a identificar cuáles de las solicitudes entrantes podría automatizar.

Hablando de categorías, diferentes empresas necesitarán diferentes tipos de categorías. Las categorías comunes que fastMATION ha visto son consultas de facturación y cuentas, quejas o comentarios, consultas generales, solicitudes de información de productos y consultas de soporte técnico.

Parte de la eficiencia de Triagr es que no requiere trabajo previo. Otras soluciones requieren que las empresas envíen cientos o miles de correos electrónicos a un modelo de aprendizaje automático (ML) para que el modelo pueda comprender su negocio y sus categorías, pero Triagr de fastMATION no necesita eso, ahorrando las semanas comerciales o incluso los meses necesarios para otras soluciones. .

Para obtener más información sobre fastMATION y la solución Triagr, visite el siguiente enlace.

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