Cómo la plataforma low-code de Appian empodera a los asesores (y a sus clientes)

Appian, con sede en Estados Unidos, es uno de los principales proveedores mundiales de plataformas de desarrollo de software de código bajo. Durante su reciente visita a Australia, nos sentamos con el cofundador y director ejecutivo de Partners, Mark Wilson, para analizar cómo Appian está ayudando a los consultores a generar un mayor impacto en sus clientes.

¿Cómo pueden los consultores empresariales aprovechar eficazmente la inteligencia artificial, la programación de bajo perfil y la automatización de procesos para impulsar mejoras en los procesos empresariales?

La inteligencia artificial (IA), la programación discreta y la automatización de procesos deben considerarse como una forma integral de abordar los problemas empresariales. Deberíamos ver estas tecnologías como herramientas complementarias, y todas ellas son necesarias para trabajar juntas en aplicaciones modernas.

Desde una perspectiva de consultoría, la automatización de procesos de un extremo a otro comienza con el descubrimiento, donde la minería de procesos y la automatización del flujo de trabajo desempeñan un papel fundamental. Cada vez más, la inteligencia artificial se ha convertido en una parte vital de ello. Esto se manifiesta en la plataforma Appian de muchas maneras diferentes, todas las cuales son importantes de entender para el mundo de la consultoría.

En primer lugar, estamos aprovechando la IA para ayudar a que las operaciones avancen más rápido. Por ejemplo, entrenamos modelos de IA generativa para programar eficazmente en Appian. Al describir el formulario o la aplicación que desea crear, se crearán grandes partes de esa aplicación. Nuevamente, esta característica ahorra tiempo de consulta al configurar la aplicación para el cliente.

El segundo aspecto importante de la IA es la incorporación de algoritmos en el proceso de toma de decisiones y procedimientos dentro del proceso y la aplicación en sí. Por ejemplo, el procesamiento inteligente de documentos permite la evaluación y clasificación de diversos documentos, agilizando procesos como solicitudes de préstamos o expedientes del sector público. Estos algoritmos también contribuyen a la toma de decisiones dentro de los procesos, definiendo su flujo y asignando tareas en base a modelos.

¿Puede proporcionarnos una descripción general del ecosistema de socios de Appian y cómo los socios de implementación o consultores pueden agregar valor a los clientes?

Por su propia naturaleza, Appian es una plataforma para una consultoría eficaz. Proporcionamos una plataforma donde las organizaciones pueden diseñar e implementar aplicaciones fácilmente integrando formularios, informes, modelos de procesos y más mediante un enfoque simple de apuntar y hacer clic.

El desarrollo continuo del ecosistema de socios de Appian ciertamente va en línea con eso y estamos muy orgullosos de lo que hemos podido desarrollar, no solo a nivel mundial, sino también aquí en Australia. Estamos viendo grandes avances con nuestros socios consultores, así como un desarrollo continuo con nuestros integradores de sistemas, tanto senior como junior. Hemos asistido a una auténtica explosión en el número de profesionales de Appian en el mercado, que se extiende también a otros dos tipos de socios.

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La primera son las asociaciones tecnológicas, ya que complementan lo que hacemos, ya sean grandes organizaciones como AWS o grandes proveedores de aplicaciones como Guidewire. Ambas relaciones son de naturaleza global, pero estamos entusiasmados de ver lo que hemos podido aportar al mercado local a través de estas relaciones.

El segundo son los socios de distribución y sindicación que buscan llevar Appian a diferentes mercados. Hoy atendemos a este tipo de socios porque buscamos garantizar que podamos ser lo más amplios posible; aprovechar el ecosistema de socios es una parte clave de eso.

¿Cuáles son las principales consideraciones para los consultores de negocios al evaluar la IA y las soluciones low-code para empresas? ¿Y puede hablarnos de los problemas relacionados con la IA general frente a la IA privada y cómo Appian ayuda a los consultores a abordar esos problemas?

Creo que hoy en día es muy difícil para los consultores centrarse únicamente en un conjunto de características. La verdad es que un gran algoritmo de IA por sí solo no es suficiente para crear valor para una empresa u organización. En cambio, debemos analizar cómo una solución de IA se puede integrar de manera efectiva en los procesos y procesos existentes de la organización. Para que la IA tenga un valor real, debe estar operativa dentro del flujo de trabajo y el entorno de la organización.

La discusión sobre la IA general versus la IA privada es algo que consideramos una discusión y debate central durante los próximos cinco a diez años. Appian Legacy opera en entornos altamente seguros. Tendemos a trabajar con tipos de aplicaciones que abordan información confidencial desde una perspectiva competitiva, personal, información sanitaria e información financiera.

El trabajo que hemos realizado con gobiernos tanto en Australia como en todo el mundo habla nuevamente de información ciudadana o información de seguridad nacional. La seguridad es vital para nosotros y toda nuestra arquitectura e infraestructura se basa en la idea de que la seguridad es lo primero.

Sin embargo, la inteligencia artificial añade un nuevo elemento a esto. Gran parte del debate popular sobre la inteligencia artificial últimamente ha girado en gran medida en torno a los algoritmos generales de IA. Por ejemplo, algo como ChatGPT tiene algoritmos que se alimentan de cientos de miles de usuarios que agregan nuevos bits de datos, solicitudes o información. Así es como aprenden estos algoritmos, lo cual es fantástico en nuestra vida personal, pero no es el tipo de información ni el tipo de enfoque que un banco o una agencia del sector público querría adoptar.

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En un contexto empresarial, dichas organizaciones nunca querrían compartir su información fundamental o de clientes utilizando un algoritmo fuera de su control o con el potencial de exponer la información a un competidor o al público. Entonces, lo que realmente estamos empezando a ver es el desarrollo de algoritmos patentados de IA, donde los datos están bajo el control de la organización que intenta construir, enseñar, escalar y hacer que ese algoritmo sea 100% más eficiente.

Appian comprende la necesidad de una IA privada y, aunque a veces podemos estar asociados con algoritmos de IA genéricos, nuestro objetivo es integrar capacidades de IA privada en nuestra plataforma. Queremos asegurarnos de que nuestros clientes confíen en los algoritmos y mantengan el control sobre sus datos, brindando soluciones seguras y eficientes adaptadas a sus necesidades específicas.

¿Puede brindarnos algunos ejemplos de cómo una empresa de consultoría ha utilizado con éxito la inteligencia artificial, la programación de bajo perfil y la automatización de procesos para resolver desafíos comerciales complejos y mejorar las operaciones dentro de la organización?

Ya estamos empezando a ver algunos ejemplos en las primeras iteraciones de IA utilizadas en algoritmos inteligentes de procesamiento de documentos. Esto sucede a menudo en áreas donde hay muchos documentos que rastrean procesos, como aplicaciones que requieren documentación para crear una cuenta, una póliza de seguro o procesos y métodos que requieren mucha documentación en el medio.

Entrenar estos algoritmos en aplicaciones que mejoran la eficiencia puede reducir drásticamente los tiempos de revisión de semanas a minutos u horas. Mejora la toma de decisiones humanas y permite evaluaciones de riesgos en los documentos entrantes.

Estas aplicaciones provienen en gran medida del creciente enfoque de las organizaciones en la satisfacción del cliente. Si bien la gente alguna vez aceptó el hecho de que algo podría llevar semanas, simplemente ya no lo harán más. Esperan que los sistemas funcionen de manera mucho más eficiente. Cuando trabaja con organizaciones que pueden estar revisando decenas de miles de documentos todos los días, ya sea en papel o virtuales, necesita encontrar una manera de procesar esos documentos más rápidamente.

Creo que todos los consultores deberían observar los procesos que están creando y pensar en el futuro: ¿cómo se puede hacer esto más rápido? La minería de procesos ayuda a identificar cuellos de botella, mejorar la eficiencia a través de la automatización y abrir debates sobre la automatización adicional de los pasos utilizando IA y algoritmos para obtener resultados más rápidos.

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¿Cómo permite la plataforma Appian a los consultores empresariales cerrar la brecha entre los requisitos empresariales y la implementación técnica, particularmente en el contexto de la inteligencia artificial, el código bajo y la automatización de procesos?

Appian permite que las cosas avancen mucho más rápido. Atrás quedaron los días de «hagamos balance y escribamos un informe sobre lo que queremos hacer», lo que podía llevar tres meses. Y hoy lo vemos comprimido en horas. Nuevamente, aquí es donde la minería de procesos puede ayudar a conectar revisiones AS-SO anecdóticas con revisiones AS-SO cuantitativas. Esta combinación permite que las cosas avancen más rápido e identifiquen dónde se pueden realizar mejoras.

La velocidad en el desarrollo de aplicaciones también puede verse impulsada por la plataforma utilizada, lo que permite realizar cosas que normalmente llevarían un poco más de tiempo. Por ejemplo, es posible que desee que el algoritmo mejore un área específica del proceso, pero con el desarrollo tradicional, ese algoritmo podría tardar mucho más. Tal vez los datos no estén ahí, o tal vez no haya el personal para hacerlo.

Lo que Appian está tratando de hacer es eliminar todas las barreras, y ya no hay obstáculos para esperar datos o esperar a que se aplique algo más. Estamos ocupados enseñando al mercado que no es necesario esperar y que puede comenzar hoy.

De cara al futuro, ¿qué tendencias o novedades prevé en el campo de la inteligencia artificial, el perfil bajo y la automatización de procesos que los consultores empresariales deberían conocer?

Creo que el mundo ha llegado a un punto en el que la gente comprende que incluso un algoritmo es una característica, no un estado final, ni un producto en sí mismo.

Las organizaciones y los consultores realmente necesitan pensar de manera agresiva sobre sus estrategias de datos. No deberían seguir enfoques que requieran que los datos estén en un lugar aislado, porque la evolución de lo que estamos viendo es un cambio constante. Creo que queremos alejarnos de un mundo en el que creas una aplicación, tiene cinco años y luego tienes que crearla de nuevo. Debes entrar en una fase de mejora y adaptación continua, con la capacidad de buscar nuevos métodos, nuevos algoritmos o nuevas tecnologías a medida que avanzas.

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