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El año 2016 fue testigo de un logro significativo para la humanidad: Inteligencia artificial (AI) Vence al Campeón del Mundo de Go. Por contexto, Go es un juego de mesa que anteriormente se pensaba que requería una gran cantidad de intuición humana para que una computadora tuviera éxito y, como resultado, era la estrella polar de la IA.
Durante años, los investigadores han intentado sin éxito crear un sistema de inteligencia artificial que pueda vencer a los humanos en el juego. Hasta que AlphaGo.
En 2016, AlphaGo, un sistema de inteligencia artificial creado por Google mente profundaNo solo derrotó a su héroe humano (Lee Sedol); Demostró que las máquinas pueden encontrar estrategias de juego que ningún ser humano puede idear. AlphaGo conmocionó al mundo cuando hizo su movimiento inimaginable número 37. Fue un movimiento tan poco intuitivo y extraño para los expertos humanos que después de que AlphaGo lo jugó, me sorprendió y desconcertó a mí y a todos los espectadores y expertos mundiales. Eventualmente condujo al triunfo de la tecnología durante ese juego.
Inteligencia artificial contra el cáncer: en busca de MOV 37
Además de ejemplificar el potencial de la IA en este contexto, Go ha demostrado que la IA puede y debe ayudar a la humanidad a inventar el Move 37 para resolver grandes problemas en el mundo real. Entre estos destacan la lucha contra el cáncer.
Al igual que los juegos de mesa, hay un cierto elemento en el juego en la proverbial «competencia» entre el sistema inmunológico humano y el cáncer. Si el sistema inmunológico es la condición que protege la salud del cuerpo, entonces el cáncer es como una pandilla que trata de eludir a las familias. Mientras que la «policía del sistema inmunológico» busca células cancerosas dañinas, virus, infecciones y cualquier trastorno, el cáncer está ocupado ideando varios métodos de sabotaje, engaño y destrucción.
Que los datos aumenten nuestra intuición
Hace siglos, los científicos y los médicos trabajaban en gran medida en la oscuridad cuando trataban de curar enfermedades y tenían que confiar solo en su intuición. Hoy, sin embargo, la humanidad se encuentra en una posición única para aprovechar al máximo los recursos disponibles con avances en datos biométricos y de alto rendimiento. Ahora podemos crear modelos de IA y usar todos los datos disponibles para permitir que la IA mejore nuestra intuición.
Para ilustrar este concepto más claramente, considere el caso de las células CAR-T editadas con CRISPR (tecnología de edición de genes) para crear una opción de tratamiento prometedora en el tratamiento del cáncer. Muchos enfoques actuales y anteriores en el campo se han basado en la intuición de un solo investigador o grupo académico para priorizar los genes para los que se debe probar la modificación. Por ejemplo, a algunos de los expertos mundiales en células T modificadas genéticamente se les ocurrió la idea de tratar de deshacerse de PD1, lo que no funcionó para mejorar los resultados de los pacientes. En este caso, los genes no se compararon de frente y se requirió mucha intuición humana para decidir cuál era el mejor camino a seguir.
Recientemente, con los avances en los métodos de secuenciación CRISPR de una sola célula de alto rendimiento, nos estamos acercando a la posibilidad de probar simultáneamente todos los genes por igual y en diferentes escenarios experimentales. Esto hace que los datos sean más adecuados para la IA y, en este caso, tenemos la oportunidad de permitir que la IA nos ayude a identificar los genes que parecen más prometedores para modificar en pacientes para combatir el cáncer.
La capacidad de realizar ensayos extensos de inteligencia artificial y generar datos para combatir el cáncer es un cambio de juego. La biología y la enfermedad son tan complejas que es poco probable que las estrategias actuales y pasadas, impulsadas en gran medida por la intuición humana, sean los mejores enfoques. De hecho, pronosticamos que en los próximos 10 años tendremos el equivalente al 37º Movimiento contra el Cáncer: un tratamiento que a primera vista puede parecer contradictorio (y en el que la intuición humana por sí sola no alcanzará) pero que, en última instancia, nos escandalizará. todos y ganar el juego para los pacientes.
Luis Fuloch Es el director de tecnología y cofundador de inmune.
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